植保家APP介绍

核心功能

智能识别：通过拍照或上传图片，利用卷积神经网络（CNN）模型快速识别病虫害，覆盖小麦、番茄、辣椒、桃树等常见作物及园林植物病虫害，平均识别率达86.2%。

附近监测：基于定位查看周边病虫害发生情况，提供区域性预警和预防建议。

百科知识库：收录1000+种病虫害的详细资料，包括病症、病原、防治方法等。

专家社区：用户可在问答板块提问，由专业植保团队或社区用户解答疑难。

技术亮点

采用TensorFlow框架和深度学习算法，结合细粒度图像分析提升识别精度。

与政府、农业机构合作，持续扩展病虫害数据库和预警系统。

使用技巧

提高识别准确率：

拍摄时确保光线充足，聚焦病虫害部位（如病斑、虫体），避免背景杂乱。

若识别可信度低于80%，可结合百科症状描述手动核对。

活用“附近”功能：

定期查看周边病虫害动态，提前采取预防措施（如喷洒药剂或隔离病株）。

百科与问答结合：

识别后直接跳转百科页面学习防治方法；若仍有疑问，在问答社区上传图片并标注具体问题。

专家咨询：

在社区提问时，详细描述作物生长环境、症状变化等，专家回复更精准。

数据更新：

定期检查APP更新，以获取最新病虫害数据库和功能优化。

下载方式：可通过或应用商店搜索“植保家”免费下载。